数据科学与大数据技术专业是教育部为顺应数字经济发展、产业数字化转型需求设立的新兴工科专业，我校本专业于2019 年正式创办。专业依托农林院校学科优势，聚焦农业数字化与大数据产业融合发展方向，深化校企协同育人机制，着力培养兼具扎实专业功底、深厚三农情怀、创新实践能力与良好职业素养的高素质应用型大数据人才，是服务数字乡村建设、赋能农业农村现代化的新兴特色专业。

本专业以立德树人为根本任务，旨在培养拥护党的基本路线，具有强烈社会责任感、深厚三农情怀，德智体美劳全面发展的社会主义建设者和接班人。专业立足区域经济社会发展与农业数字化转型核心需求，培养学生系统掌握数学、计算机科学、数据科学与大数据技术核心理论知识，熟练运用大数据采集、预处理、存储、分析挖掘、可视化全流程技术方法，具备数据驱动的复杂工程问题解决能力、跨学科融合创新能力与终身学习能力。毕业生能够在农业数字化、政务大数据、商业智能、互联网等领域，从事大数据平台开发与运维、大数据分析与挖掘、数据决策支持、数据治理等相关工作，成为适配产业发展需求的高素质应用型工程技术人才。

本专业设定毕业生毕业后5 年左右应达成的职业发展目标：一是坚守职业初心与行业操守，深植三农情怀，严守数据伦理与数据安全相关法律法规，在专业实践中兼顾农业可持续发展、乡村生态保护与农民切身利益，以技术赋能乡村振兴；二是具备扎实的工程实践能力，能够灵活运用大数据全流程技术与专业方法，解决农业数字化、商业运营等领域的复杂工程问题，胜任主流大数据平台开发、数据分析与挖掘等核心岗位工作；三是具备优秀的团队协作与项目管理能力，能够在多学科背景团队中承担核心成员或负责人角色，具备良好的沟通表达能力与国际视野，主动适应数字技术与行业发展变化；四是具备持续的自主学习与创新能力，能够终身跟踪大数据领域前沿技术、行业标准与发展趋势，持续更新知识体系，将新技术、新方法应用于专业实践，实现职业能力的持续提升。

为全面支撑培养目标达成，本专业对标工程教育专业认证标准，制定了11 项核心毕业要求，确保学生毕业时具备完整的专业能力体系：能够将数学、自然科学、工程基础与专业知识用于解决大数据领域复杂工程问题；能够应用科学原理识别、表达、分析大数据领域复杂工程问题，通过文献研究寻求最优解决方案；能够针对行业需求设计大数据系统、算法模型与技术解决方案，兼顾创新性与伦理、安全、可持续发展要求；能够基于科学方法开展大数据领域相关实验研究，完成实验设计、数据分析与结论验证；能够熟练选择、开发与运用大数据领域现代工具与技术平台，理解技术应用的局限性；能够在工程实践中兼顾健康、安全、环境、法律与社会可持续发展要求，明确从业者应承担的责任；具备良好的人文素养与社会责任感，恪守工程伦理与数据安全、隐私保护相关职业规范；能够在多学科背景团队中承担个体、成员与负责人角色，具备良好的团队协作能力；能够就专业复杂问题与同行、公众进行有效沟通交流，具备跨文化沟通能力；掌握工程项目管理原理与经济决策方法，能够在多学科环境中灵活应用；具备自主学习、终身学习与批判性思维能力，能够适应数字技术快速变革与行业发展需求。

本专业实行弹性学分制，基本学制为4年，修业年限为3-6 年。学生在校期间需修满培养方案规定的最低 162 学分，完成全部教学环节并通过毕业论文答辩，符合学校毕业相关规定的，准予毕业；符合吉林农业科技学院学士学位授予相关标准者，授予工学学士学位。

本专业主干学科为计算机科学与技术，围绕大数据全流程技术能力培养，构建了“通识教育+专业教育+实践教育”三位一体的课程体系，同时设置商业大数据分析、农业大数据挖掘两个特色选修方向，实现通用核心能力与特色方向能力的协同培养。

专业核心课程覆盖大数据技术全链条核心知识，主要包括：Python 语言编程技术、操作系统、大数据技术原理与应用、数据采集与预处理技术、数据分析与挖掘、云计算与分布式系统。同时，学科基础课程设置大数据导论、数据结构、计算机组成原理、数据库原理与应用、计算机网络、Linux 系统及应用、高等数学、线性代数、概率论与数理统计等课程，筑牢学生数学与计算机科学核心基础；专业选修课程分设限选模块与任选模块，限选模块涵盖 J2EE 开发技术、可视化技术、人工智能与机器学习等核心拓展课程，任选模块分商业大数据分析、农业大数据挖掘两个方向，学生可根据职业发展规划自主选择修读。

本专业高度重视实践教学，实践教学环节学分占总学分比例达43.5%，构建了从基础实验、专项实训到综合实习的全链条实践教学体系。主要实践性教学环节包括程序设计基础、面向对象程序设计等独立实验课程，数据库设计实践、Java技能综合实习等教学实习，Hadoop平台搭建实训、数据采集与预处理实训、农业大数据挖掘应用实训等核心能力训练，以及岗位能力实训、毕业生产实习、毕业设计等综合实践环节，同时融入劳动实践、乡村振兴实践、创新创业实践等素质拓展内容，全面提升学生工程实践能力与职业适配度。

本专业深化校企协同育人，构建了“校企联合、工学融合” 的“2.5+1.5”特色人才培养模式：前5学期以学校专任教师为主，系统讲授专业基础理论与基本技能；后3学期引入企业工程师深度参与教学，以真实产业项目为教学案例，采用“实训+实习”的教学形态、“做中学”的教学方式，实现人才培养与产业需求的无缝对接。专业依托农林院校学科优势，深耕农业数字化特色方向，将智慧农业、农业大数据技术融入人才培养全过程，形成了区别于同类专业的差异化办学特色，助力乡村振兴与农业农村现代化建设。

专业拥有一支学历职称结构合理、教学科研能力突出、产教融合经验丰富的师资队伍。现有专任教师7人，其中副教授3人、讲师2人，高级工程师2人。全部专任教师具有硕士及以上学历，教师队伍平均年龄35岁左右，年富力强、创新活力突出。同时，专业聘请大数据行业知名企业技术专家、农业数字化领域骨干人才担任兼职教师，充实教学力量，保障专业建设与产业发展同频共振。

随着数字经济的全面深化与农业数字化转型的加速推进，大数据领域人才需求持续旺盛，本专业毕业生就业前景广阔。毕业生可在政府机构、农业农村部门、金融机构、互联网企业、大数据科技公司、农业产业化龙头企业等单位，从事大数据开发与运维、数据分析与挖掘、数据治理与决策支持、商业智能分析、农业大数据应用等相关工作。近三年，本专业毕业生就业质量稳步提升，典型就业单位包括吉林省金猪网络有限公司、吉林省开源科技有限公司等省内知名企业，同时有多名学生考取云南民族大学和江南大学、东北电力大学、长春大学硕士研究生，继续深造发展。