近日，电气与信息工程学院2023级学生蔡浩田（第一作者）、戴亚哲、赵利宏及25级王树、杨敏（中药学院教师），通信作者：揣小龙、于跃。以吉林农业科技学院为第一单位，在植物科学领域国际知名期刊《BMC Plant Biology》（新锐分区2区TOP期刊，影响因子：5.6，接收时间：2026年9月9日，Online时间：2026年9月15日）在线发表高水平论文《MP-CBA-YOLO: a morphology-preserving class-balanced object detection method for small-sample imbalanced ginseng grade detection》。

该研究依托学院创新实验室支持完成。针对人参等级智能检测中高价值样本稀缺、细粒度差异弱等痛点，以学生为第一作者的研究团队创新提出一种形态保持的类别平衡增强方法（MP-CBA）。该方法在严格保留人参关键形态语义的前提下有效缓解数据不平衡，结合YOLO模型实现了高精度的外观品质智能分级。

该成果为中药材产业的数字化分级提供了可靠的技术支撑，充分彰显了学院依托创新实验室培养学生科研实践能力取得的显著成效。

初审：王少权

复审：刘雪松

终审：侯方博